Kurzmeldung
Elena Manzanera, Präsidentin des Instituto Nacional de Estadística (INE), nahm an den Veranstaltungen des V Observatorio ODS im CaixaForum Madrid am 22. und 23. September 2026 teil und hob dort die zentrale Rolle belastbarer Methoden bei der Messung der Ziele für nachhaltige Entwicklung (ODS) hervor. Sie erinnerte daran, dass die amtliche Statistik die Verfolgung dieser Ziele «von Anfang an» in ihre Arbeitsprogramme integriert habe und dass dadurch Indikatoren mit robusten, international anschlussfähigen Methoden erstellt würden.
Manzanera wies auf das Potenzial neuer Datenquellen hin, nannte beispielhaft Mobilfunkdaten zur Erfassung von Mobilität sowie zunehmend automatisierte Auswertungen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz. Gleichzeitig machte sie deutlich, dass Innovation nicht auf Kosten der Nachvollziehbarkeit gehen dürfe: Methodenkonsistenz, vollständige Dokumentation und Reproduzierbarkeit seien Voraussetzungen dafür, dass öffentliche Indikatoren Vertrauen genießen. Datenschutz und Schutz besonders verletzlicher Gruppen müssten verbindliche Bestandteile jeder Datenverwendung sein.
In einer Podiumsdiskussion mit Vertreterinnen und Vertretern aus Verwaltung, Forschung und Zivilgesellschaft skizzierte Manzanera die Notwendigkeit, Infrastruktur, Kapazitätsaufbau und klare rechtliche Rahmen für neue Messverfahren zu stärken. Konkrete neue Indikatoren oder feste Einführungsdaten kündigte das INE auf der Veranstaltung nicht an; Änderungen an der ODS-Berichterstattung würden nach amtlicher Praxis separat erläutert und dokumentiert.
Die Teilnahme des INE am V Observatorio ODS unterstreicht die Absicht der Statistikbehörde, die Balance zwischen methodischer Erneuerung und transparenten Standards zu wahren. Damit soll die Aussagekraft der nationalen ODS-Indikatoren erhöht und ihre internationale Vergleichbarkeit gesichert werden. Die Veranstaltung in Madrid, organisiert von El Español unter dem Motto „DiagnósticODS: estrategia y emergencia en la era de la IA“, diente vor allem dazu, einen gemeinsamen Arbeitsrahmen für künftige Kooperationen zwischen Statistikbehörden, Forschungseinrichtungen und privaten Datenanbietern zu skizzieren.
Redakteur: Daniel Mayer (Artikel mit KI-Unterstützung).